Hoy en día, casi todas las aplicaciones empresariales registran acciones y cambios en tiempo real. Estas plataformas generan volúmenes masivos de datos que se integran a la perfección con herramientas de análisis, lo que proporciona a las pequeñas y medianas empresas (pymes) información detallada para fundamentar la reducción de costos, mejorar la rentabilidad e identificar ineficiencias.

Estas son cinco tendencias que afectan al análisis de datos de las pymes y que revelan cómo las empresas las emplean en la actualidad:

La IA mejora el análisis empresarial

Una década de inversión en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) ha impulsado el crecimiento empresarial en múltiples frentes, como la capacidad de convertir texto en imágenes y herramientas que predicen cuándo se cerrarán los acuerdos y a qué valor.

Las pymes ahora tienen acceso a sofisticadas herramientas operativas, de previsión y planificación que antes eran exclusivas de las grandes empresas con equipos de programación.

Las herramientas de IA mejoran las relaciones con los clientes

Las sofisticadas herramientas de IA y ML se basan en el big data para analizar la información y comprender mejor los comportamientos, las preferencias y las tendencias de los clientes.

Estas son algunas tecnologías, basadas en IA, que las empresas utilizan para fortalecer las conexiones con los clientes:

• Información más profunda del cliente con procesamiento del lenguaje natural
• Servicio al cliente mejorado con IA conversacional
• Mejora del análisis de datos con grandes modelos de lenguaje (LLM)

Los mercados de DaaS y DSaaS están en crecimiento

Los datos como servicio (DaaS) y la seguridad de datos como servicio (DSaaS) son tendencias de TI en rápido crecimiento que ayudan a las empresas a almacenar, analizar y proteger sus datos de forma eficiente. Veamos en detalle cada una:

DaaS

A medida que los datos y el procesamiento de datos se trasladan a la nube, las empresas de DaaS ganan en popularidad. Estas plataformas ofrecen a las empresas una amplia gama de potentes herramientas prediseñadas para analizar datos, lo que les permite obtener información valiosa sin necesidad de construir una infraestructura compleja.

Además, las plataformas DaaS ofrecen oportunidades para la monetización de datos, permitiendo a las empresas compartir o vender sus datos para cubrir las lagunas en las bases de datos de otras empresas.

DSaaS

Proteger el negocio de la ciberdelincuencia es una prioridad urgente, en parte porque las empresas se ven sometidas a una creciente presión regulatoria para mantener la seguridad de los datos y utilizarlos de forma responsable.

Las soluciones DSaaS abordan las complejidades de proteger la información confidencial de las empresas, especialmente cuando se está en tránsito o se accede a ella a través de dispositivos remotos no seguros.

Estos servicios ayudan a las empresas a fortalecer la privacidad de los datos y reducir el riesgo de ciberamenazas mediante la implementación de sólidas medidas de seguridad adaptadas a entornos modernos basados ​​en la nube.

Las herramientas de visualización de datos son cada vez más sofisticadas

Recopilar datos es necesario para el éxito y el crecimiento empresarial. Sin embargo, la calidad de su procesamiento y análisis es igual de importante, lo que afecta la calidad de las decisiones que se toman sobre el rumbo de la compañía.

Las herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau transforman datos complejos en formatos visuales como gráficos y paneles, lo que facilita su comprensión y análisis.

Las estrategias de monetización de datos son cada vez más populares

Las estrategias de monetización de datos ayudan a las empresas a generar ingresos o a obtener valor de los datos existentes.

Esto puede implicar que su empresa venda datos a otras empresas, los utilice para crear mejores productos o para encontrar nuevas oportunidades comerciales.

La monetización de datos tiene enfoques internos y externos:

• Interno: implica utilizar los datos de la empresa para mejorar la toma de decisiones, impulsar las ventas, mejorar la satisfacción del cliente y reducir costos
• Externo: implica compartir o vender datos a terceros o compartirlos con otras empresas en campañas de marketing conjuntas

Los datos son un activo y monetizarlos tiene sentido comercial. Sin embargo, con la estrategia adecuada, las pymes podrán descubrir nuevas oportunidades de ingresos a partir de análisis de datos, forjar alianzas valiosas y comprender mejor a los clientes.

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