La adopción de la inteligencia artificial (IA) ha aumentado significativamente en las organizaciones y las industrias durante los últimos años. Sin embargo, la amplitud de dicha adopción aún es limitada, ya que muchas organizaciones todavía se encuentran en la fase experimental, así como la implementación se limita a funciones específicas.
Según la última encuesta global de McKinsey sobre IA, la mitad de las organizaciones encuestadas han adoptado la IA en una sola función empresarial. Además, el 28 % de las organizaciones aún no han implementado la IA en ningún ámbito, lo que indica que el camino hacia una integración integral de esta tecnología está lejos de concretarse.
El estudio también reveló que las organizaciones que utilizan IA, especialmente la IA generativa (GenAI), suelen emplearla en marketing y ventas, desarrollo de productos y servicios, o tecnologías de información.
El sector bancario debe ir más allá de la simple adopción de la IA
En el sector bancario, McKinsey destacó la necesidad de que las instituciones vayan más allá de la experimentación y transformen las funciones centrales de su negocio con sistemas avanzados de IA.
Esta necesidad es especialmente urgente en un momento en que la banca global enfrenta desafíos que incluyen resultados desiguales en materia de productividad laboral, desaceleración del crecimiento de los ingresos y los préstamos, así como una mayor competencia de compañías ajenas al sector, como firmas de crédito privadas, empresas emergentes de tecnología financiera, neobancos, empresas de soluciones de pago y proveedores no bancarios.
La IA ofrece una solución a tales y coloca a los bancos en una posición más sólida de cara al futuro, en particular al impulsar la productividad laboral en la medida en que los empleados deleguen un número cada vez mayor de tareas rutinarias a sistemas más sofisticados y capaces de IA.
Recomendaciones para la banca
La empresa consultora describió un plan integral para que los bancos maximicen el valor de la IA, haciendo hincapié en la integración a nivel empresarial y el desarrollo de una infraestructura sólida.
En primer lugar, los bancos deberán considerar la IA como una herramienta transformadora para prioridades estratégicas como aumentar los ingresos, diferenciar al banco de sus competidores y generar una mayor satisfacción de los clientes y los empleados. Una visión audaz y que abarque a toda la empresa es esencial para aprovechar al máximo el valor que puede aportar la IA.
En segundo lugar, los bancos deberán transformar dominios, procesos y recorridos completos en lugar de simplemente implementar casos de uso estrechos y aislados. Si bien las herramientas a pequeña escala como los chatbots o los resumidores de documentos ofrecen un valor incremental, no logran generar un valor comercial sustancial.
Adopción de la IA en el sector bancario
Para ampliar la IA en toda la empresa, los bancos necesitarán una sólida pila de IA impulsada por sistemas multiagente. Estos sistemas deben ser capaces de gestionar flujos de trabajo complejos, como la evaluación de solicitudes de préstamos, que requieren el procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
Por último, los bancos deberán establecer facilitadores críticos para respaldar su transformación hacia la IA. Estos deben incluir equipos multifuncionales de negocios, tecnología e IA junto con una unidad central de control de IA que coordine las decisiones empresariales en todas las funciones, impulse la gobernanza y la adopción de barreras de seguridad estandarizadas y promueva la reutilización de las capacidades de IA y, por lo tanto, ir más allá de la simple adopción de esta revolucionaria tecnología.
No dejes de leer: El sector bancario y su inserción en el metaverso (+ejemplos)
